回顧過去的12個月，我們都不會忘記網(wǎng)絡(luò)安全恐慌、數(shù)據(jù)失誤以及無數(shù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件。

而指控范圍從未經(jīng)用戶同意便追蹤其位置數(shù)據(jù)到在美國高科技硬件上秘密安裝微型間諜芯片，雖然這聽起來有些荒謬。

顯而易見的是，2019年數(shù)據(jù)泄露隱私需求將促進創(chuàng)新，推進技術(shù)升級，而時下的熱門技術(shù)也將像去年的加密貨幣那樣發(fā)展。

本文對2019年的科技趨勢做出了一些預(yù)測。

數(shù)據(jù)所有權(quán)和互聯(lián)網(wǎng)正呈上升趨勢過去12個月來，劍橋分析數(shù)據(jù)泄露丑聞無疑是一個領(lǐng)頭羊式的失誤。

被竊取的數(shù)百萬數(shù)據(jù)被用來影響選民在關(guān)鍵政治決策中的行為。

馬克·扎克伯格的全球秘密實驗被暴露在公眾眼前，人們就此事也展開了激烈的討論。

據(jù)調(diào)查，這次丑聞披露后，5%的英國人注銷了他們的Facebook帳戶。

開源社區(qū)中的大多數(shù)人都認為自己已經(jīng)處于一個轉(zhuǎn)折點，公眾開始理解，他們的數(shù)據(jù)被濫用的程度已經(jīng)令人發(fā)指。

除此之外，千禧一代正迅速對這個平臺失去興趣，這意味著在2019年，我們將離“成熟”的互聯(lián)網(wǎng)（有時稱為Web 3.0）更進一步。

在被要求接受用戶友好的數(shù)據(jù)泄露隱私權(quán)和數(shù)據(jù)所有權(quán)后，企業(yè)的壓力將持續(xù)增加。

文化期望的轉(zhuǎn)變以及數(shù)據(jù)立法的引入（如通用數(shù)據(jù)保護條例，GDPR）將迫使“圍墻花園” 停止運行此前的筒倉數(shù)據(jù)模型，但其使用方式并不會暴露。

否則，用戶將逃離該平臺，最終造成多米諾骨牌效應(yīng)：如果一個倒下，其他全都倒下。

市場上涌現(xiàn)出各種替代方案嘗試破解這一僵局，但尚未出現(xiàn)能夠匹敵Facebook、Twitter、谷歌等平臺的替代方案。

但是隨著公眾人物對改革的不斷呼吁，預(yù)計我們將在2019年看到更多此類嘗試。

機器學(xué)習(xí)呈下降趨勢繼如同過山車之旅般的比特幣泡沫后，區(qū)塊鏈成為2018年初的熱詞。

然而，當(dāng)我們進入2019年時，只有最忠誠的粉絲才會捍衛(wèi)它那永遠還沒建立的應(yīng)用程序，以此來解決我們將來可能會遇到或可能不會遇到的問題。

很可能區(qū)塊鏈會在新的一年里繼續(xù)沿著其成熟度曲線呈下降趨勢，但我們不能用這種預(yù)測來反駁其他任何趨勢。

如今機器學(xué)習(xí)是一個熱門話題，但我覺得大多數(shù)人對此評價過高。

但不可否認，有些公司已經(jīng)用機器學(xué)習(xí)完成了一些偉大的事情，并用于專門的領(lǐng)域。

對于更廣泛、更吸引人眼球的應(yīng)用來說，這些問題似乎比我們所預(yù)計的更難解決。以自動駕駛汽車為例。

我們已承諾自動駕駛汽車時代將會到來，但我們離實現(xiàn)完全自動駕駛還有多遠呢？我們什么時候能看到第一個能對你在路上遇到的所有情況作出反應(yīng)的無人駕駛汽車的例子？總之肯定不是在2019年。

顯而易見，在滿是人類駕駛者的道路上，使用機器學(xué)習(xí)的自動駕駛汽車無法識別各種社會成分。

在保證道路安全的因素中，眼神交流和社會暗示至關(guān)重要，對于人類來說這很容易。

但對于機器來說就完全不同了——無論我們完成多少個道路交通標(biāo)志和店鋪的驗證碼，想讓他們學(xué)會識別微妙的人類交流的任務(wù)仍舊十分困難。

除此之外，還有隱私因素。

汽車收集了很多關(guān)于我們的數(shù)據(jù)，包括我們?nèi)ミ^的地方以及時間。

但我們并不清楚這些數(shù)據(jù)賣給了誰。

雖然它可能是“匿名的”，但在公司保存在用戶身上的數(shù)據(jù)類型中，位置數(shù)據(jù)是最能識別出個人信息的類型之一。

在個人數(shù)據(jù)上，人們需要有更多的控制權(quán)。

至于自動駕駛汽車的未來，關(guān)鍵在于使用公開標(biāo)準和公開協(xié)議將所有汽車聯(lián)網(wǎng)。

一旦所有的汽車連接起來，機器就不需要來理解人類交流的復(fù)雜性。

這就是開源法，也是我們創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)的方法。

同理，為什么我們不創(chuàng)建汽車互聯(lián)網(wǎng)呢？給予用戶控制權(quán)過去一年對于科技行業(yè)來說也是個多事之秋——通過涉及空間和基因生物工程領(lǐng)域的特斯拉，我們在使公眾了解數(shù)據(jù)隱私問題方面取得了飛躍的進步。

Facebook的危機恰巧為引入GDPR提供方便，并催化了關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)、隱私權(quán)和所有權(quán)的討論。

而天平的另一端是，我們曾經(jīng)認為已經(jīng)出現(xiàn)在我們身上的革命性技術(shù)，將繼續(xù)被推后。

自2019年起，我們對開源解決方法的興趣空前高漲。

我不禁猜測，以后創(chuàng)新者將繼續(xù)應(yīng)用這項技術(shù)，然后從公司取得數(shù)據(jù)控制權(quán)并將其返還給用戶。